Exploro o poder dos dados e da engenharia para transformar informação em decisões inteligentes e soluções escaláveis.
Atualmente atuo em minha evolução para Engenharia de Machine Learning, com sólida base em Ciência de Dados e formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tenho experiência prática em análise de dados no ambiente corporativo e venho expandindo minha atuação para o ciclo completo de soluções de dados — desde a exploração e modelagem até o deploy e monitoramento em produção.
Trabalho com tecnologias como Python, SQL, Power BI e Excel, e estou aprofundando conhecimentos em práticas modernas de engenharia e MLOps, utilizando ferramentas como Azure, Azure Machine Learning, Docker e Terraform para construção de pipelines reprodutíveis, versionamento de modelos e automação de infraestrutura.
Tenho grande interesse em arquitetura de soluções escaláveis, integração com ambientes cloud e boas práticas de DevOps aplicadas a dados e machine learning. Busco sempre unir análise, engenharia e negócio para gerar impacto real e sustentável.
Sou movida por curiosidade, aprendizado contínuo e resolução de problemas complexos. Tenho facilidade em atuar de forma colaborativa, comunicar ideias técnicas com clareza e assumir protagonismo em projetos que exigem pensamento analítico e visão estratégica.
Acredito que dados, quando bem estruturados e operacionalizados, são um dos ativos mais valiosos de uma organização — e meu objetivo é exatamente esse: transformar dados em produtos inteligentes que geram valor.